В феврале прошлого года руководитель поисковой системы Google Прабхакар Рагхаван готовился к запуску нового чат-бота Bard в Париже. Однако дебют оказался неудачным – бот дал неверный ответ о достижениях космического телескопа Джеймса Уэбба, что привело к потере Alphabet (материнская компания Google) 100 миллиардов долларов рыночной стоимости.
Этот инцидент высветил серьезные проблемы в современной гонке за развитие искусственного интеллекта. Несмотря на огромный потенциал ИИ в повышении точности и эффективности, компании часто ставят прибыль выше надежности при выводе технологий на рынок.
Истоки технологической гонки берут начало с 2019 года, когда Microsoft под руководством Сатьи Наделлы инвестировала 1 миллиард долларов в OpenAI. Это привело к быстрой интеграции ChatGPT в Bing, что создало образ технологического превосходства над Google. В ответ Google поспешила выпустить своего чат-бота Bard, несмотря на его недостаточную готовность к конкуренции.
Сегодня в технологической отрасли преобладает тенденция к поспешному выпуску недоработанных продуктов. Компании, движимые страхом упустить возможности, игнорируют риски и издержки. Например, Meta продолжает наращивать инвестиции в ИИ, несмотря на падение стоимости акций на 12%.
Особенно тревожной является ситуация с Tesla и её системой Full Self-Driving (FSD). Компания поспешила выпустить технологию, которая еще не достигла необходимого уровня безопасности. Это привело к сотням аварий и десяткам смертей, в результате чего Tesla пришлось отозвать более 2 миллионов автомобилей.
Проблема усугубляется появлением некачественных технологий. Новые гаджеты на базе GenAI, такие как Rabbit R1 и Humane AI Pin, получили негативную оценку за свою непригодность, завышенную цену и отсутствие практической ценности. Стартапы продолжают выпускать посредственные устройства на базе GenAI, не заботясь о реальной потребности рынка.
OpenAI предостерегла стартапы от оппортунистической стратегии и предупредила, что будущие версии ChatGPT смогут легко копировать любые существующие приложения на базе GPT. В ответ правительства разрабатывают правила регулирования ИИ, а некоторые технологические компании проявляют большую ответственность.
Отраслевые лидеры поддержали идею о коллективной ответственности за максимизацию преимуществ ИИ при минимизации рисков для нынешних и будущих поколений. Хотя регуляторы предлагают надзор, реальный прогресс потребует от всех участников отрасли взять на себя ответственность за создание экосистемы, где приоритет отдается общественному благосостоянию.